Пермские учёные проверили медицинский ИИ на точность

Пермские исследователи провели анализ влияния синтетических изображений на точность работы медицинского искусственного интеллекта (ИИ). Они выяснили, что простое увеличение объёма данных не всегда приводит к улучшению результатов. Эффективность зависит от архитектуры нейросети, исходного набора изображений и методов их обработки. Об этом сообщили в пресс-службе ПГНИУ.

Работа выполнена Мариной Барулиной, Сергеем Окунковым и Иваном Улитиным из Физико-математического института ПГНИУ и Института проблем точной механики и управления РАН. Исследователи опровергли распространённое мнение, что чем больше разнообразного материала видит нейросеть в процессе обучения, тем выше её надёжность.

Результаты особенно актуальны для медицины, где мелкие детали на изображении могут быть важны для диагностики. Исследование опубликовано в специальном выпуске Journal of Imaging, который входит в базы данных Scopus и Web of Science и относится к категории Q2.