Учёные Пермского классического университета создадут систему прогнозирования весеннего половодья

Коллектив Центра географических информационных систем и технологий (ГИС-центр) Пермского классического университета усовершенствует методы прогнозирования наводнений на территории Прикамья — проекты ученых были поддержаны Российским фондом фундаментальных исследований (РФФИ). 

По словам авторов разработки, использование космического мониторинга и региональной модели прогноза метеоусловий поможет получать более оперативный и достоверный прогноз и тем самым снизить размер возможного ущерба.

Андрей Шихов, сотрудник Центра географических информационных систем и технологий Пермского государственного национального исследовательского университета:

— Мы усовершенствуем методику, аналоги которой сегодня используется в основном в зарубежных странах. Будет использоваться региональная модель прогноза погоды для получения данных об осадках и снегозапасах с высокой детализацией, что недостижимо при использовании традиционных методов». Эффективность разработки удалось доказать ранее в рамках других грантов ГИС-центра, поддержанных и РФФИ, и Министерством образования и науки РФ.

Реализация другого проекта направлена на выявление влияния растительности той или иной местности на процессы таяния снежного покрова. Как и в первом исследовании, здесь будет применяться дистанционное зондирование Земли, дающее высокую детализацию и точность.

Технологии космического мониторинга в этих исследованиях позволят учёным ежедневно получать оперативную информацию о ситуации на всей территории региона с различной детальностью. Это значит, что специалисты ПГНИУ смогут составить прогноз с точностью до дня даже для отдалённых районов края, где невозможны постоянные наблюдения.

В разработке новой методики примут участие научные коллективы двух кафедр географического факультета вуза: картографии и геоинформатики, а также метеорологии и охраны атмосферы. Использование данных региональной модели прогноза погоды в оперативном режиме станет возможным благодаря предоставлению мощностей суперкомпьютерного кластера университета.

Источник — пресс-служба ПГНИУ