«ИИ станет полноценным членом команды»

В 2026 году ИТ-рынок окончательно разделился на два лагеря: джуниоры массово выпадают из воронки найма, а топ-эксперты получают офферы с кратным ростом доходов. Искусственный интеллект уже не просто инструмент — он меняет архитектуру команд и вытесняет целые профессии. При этом вакансий стало на 20% меньше, а конкуренция выросла в разы.

— Какие тренды в ИТ будут определять спрос на специалистов в ближайшие два-три года и как они повлияют на рынок труда?

— Я бы выделил три главных тренда: это импортозамещение (нужны будут 1С, C#, отечественные системы управления базами данных), внедрение искусственного интеллекта (спрос на ML-инженеров, дата-сайентистов) и кибербезопасность. К сожалению кандидатов, рынок стал жёстче: вакансий на 20% меньше, конкуренция выше. Компании нанимают только под конкретные проекты, а не «на вырост». Новичкам в ИТ уже тяжело, а вот эксперты чувствуют себя комфортнее на рынке труда.

— На что кандидатам стоит обращать внимание при выборе работы, чтобы не прогадать через два-три года?

— Стоит смотреть на сложность задач и стек (набор технологий для решения задач. — Ред.). Если проект рутинный и на устаревших технологиях — через год с большой вероятностью вас заменит ИИ. Выбирайте компании, где реально используют ИИ в разработке, где есть интеграции, большие данные, сложная архитектура. И обязательно оцените отрасль: финтех, ритейл, промышленность, госсектор — там задачи интереснее и платят больше.

— Какие факторы сейчас важнее — зарплата, стек, команда или рост? Как изменится соотношение?

— Сейчас это команда и возможность роста. Зарплаты растут медленно, большие деньги чаще всего у топ-менеджеров. Стек важен, но уже не главное. А вот в хорошей команде вы прокачаете софт-скиллы и системное мышление — это будет дороже любого языка через пару лет. В будущем разрыв в доходах между эффективными и средними сотрудниками станет ещё больше, так что сейчас самое время инвестировать в развитие.

— Какие профессии исчезнут, а какие появятся и станут массовыми?

— Тенденция ухода разных позиций с рынка труда не очень утешительная: исчезают junior-разработчики и рутинные роли. С рынка труда уходят позиции ручных тестировщиков, специалистов поддержки первой линии, верстальщиков. Массово нужны будут инженеры по безопасности для защиты инфраструктуры, DevOps, дата-инженеры, ML-специалисты.

— Какие новые профессии появятся к 2027 году, о которых сейчас почти не говорят?

— Скорее всего, в ближайшее время будут появляться архитекторы ИИ-решений — сотрудники, которые проектируют, как встроить нейросети в бизнес-процессы. В большой оборот на подбор в следующем году пойдут позиции промпт-инженеров — они умеют «разговаривать» с большими моделями и добиваться нужного результата. Нужны будут ребята, которые обеспечивают безопасность и отказоустойчивость моделей машинного обучения — MLSecOps. И аудиторы ИИ, которые проверяют, не врёт ли алгоритм, не нарушает ли закон и этику. Пока про эти вакансии мало говорят, но, думаю, через два-три года они будут нарасхват.

— Как изменится подход к работе — роли, команды, форматы занятости?

— Скорее всего, исчезнут чёткие линейные роли. Будут искать не «сеньора Java», а «человека с набором компетенций под конкретную задачу». Команды станут кросс-функциональными: в одной группе разработчики, аналитики, дата-сайентисты. ИИ станет полноценным членом команды. Удалёнка останется, но в качестве мотивации, новички будут в офисе. Проектная работа будет в приоритете, но сильных будут держать в штате для срочных задач.

— Что будет в спросе через два года — какие направления вырастут, какие уйдут в тень?

— Думаю, вырастут облачные технологии, промышленная автоматизация (что актуально для Перми), кибербезопасность, Data-инженерия, Full Stack, решения на базе ИИ. А legacy-системы без перспектив и непрофильные R&D-проекты, которые не приносят быстрой бизнес-ценности, будут уходить в тень.

— Если смотреть на резидентов «Морион Диджитал» — кто им нужен сейчас и кого будут искать через два-три года?

— Сейчас список не такой большой, чаще всего требуются системные аналитики, архитекторы, Full Stack-разработчики, DevOps, специалисты по информационной безопасности и Data-аналитике. Думаю, через года три вырастет спрос на ML-инженеров, MLOps, LLM-инженеров и архитекторов сложных распределённых систем на отечественном стеке. Резиденты активно занимаются робототехникой, видео­аналитикой, криптографией — там без ИИ и импортозамещения никуда.

— Какие навыки станут критически важными — технические, управленческие, отраслевые?

— Сложный вопрос. Предположу, что основные технические навыки: Python, SQL, Linux, облачные платформы, умение работать с ИИ-инструментами. Управленческие и мета: критическое мышление, адаптивность, проактивность, коммуникация. Отраслевые: глубокая экспертиза в конкретной индустрии — финтех, промышленность, госсектор. В любом случае работодателю нужен будет специалист, который понимает бизнес-задачи, а не просто пишет код.

— Какой совет дадите тем, кто хочет войти в ИТ сейчас, чтобы через два-три года быть востребованным?

— Попробуйте выбрать конкретную нишу в ИТ, разобраться, что нравится, и углубиться в эту предметную область. После этого освойте популярные ИИ-инструменты — они удвоят эффективность. Уделите внимание бизнес-процессам, чтобы понимать, зачем ваш код компании. И дальше просто набирайтесь практики любыми способами: стажировки, хакатоны, open-source — это важнее дипломов. И будьте готовы к жёсткой конкуренции. Ведь будущее принадлежит смелым. Начните прямо сейчас — и через пару лет вы будете благодарны себе за этот опыт.