Компьютер с искусственным интеллектом Пермского классического университета спрогнозировал результаты Олимпиады в Сочи

Первое место в неофициальном командном зачёте на Олимпиаде в Сочи займёт команда США, а «золото» в фигурном катании получит канадский спортсмен Патрик Чан. К такому выводу пришли математики Пермского классического университета, которые проанализировали критерии успешности национальных сборных за последние 40 лет с помощью нейросетевых технологий.

По словам доктора технических наук, профессора кафедры прикладной математики и информатики вуза Леонида Ясницкого, методы искусственного интеллекта позволяют прогнозировать процессы, которые традиционными математическими методами анализировать не удается.

Леонид Ясницкий, доктор технических наук, профессор кафедры прикладной математики и информатики Пермского государственного национального исследовательского университета:

— Мы обучили компьютер работать с результатами Олимпиады и отдельных видов спорта за последние 40 лет. Полученные данные и позволили нам говорить о том, каких успехов достигнут сборные.

В числе анализируемых критериев — население страны, ВВП на душу населения, снежный покров, результаты на прошлых соревнованиях и ряд других. Для фигуристов были разработаны критерии, которые включали в себя рост, вес, возраст и опыт спортсмена, его показатели во вращениях, прыжках и шагах, а также недавние рекорды и травмы.

Наибольшие шансы на победу в неофициальном командном зачёте у сборной США, чуть менее — у Германии, Канады и России. Прогноз в фигурном катании также неутешителен для России: Евгений Плющенко будет бороться за второе место с канадцем Кевином Рейнолдсом.

Исследования на основе искусственного интеллекта позволяют также определять, какие изменения позволят спортсмену повысить шансы на победу. Так, уменьшение веса на 4 кг повышает шанс Евгения Плющенко на 9%. Также полученные данные говорят, что ближайшие пять лет результаты россиянина будут стабильными. В то же время показатели Патрика Чана, вероятнее всего, будут улучшаться, а Кевина Рейнолдса - ухудшаться.

Леонид Ясницкий:

— Все модели, созданные группой исследователей механико-математического и философско-социологического факультетов, были перепроверены на самых свежих примерах. В результате погрешность составила не более 15%.

Источник — пресс-служба ПГНИУ